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Matemática / Estadística
10 a 12 años
60 min.
30 a 35 niñas
DE QUÉ SE TRATA
Actividad lúdica para explorar cómo funcionan los sistemas de recomendación a partir de datos.
En este taller exploramos cómo hace Netflix para recomendarnos una película o serie. A través de un juego con tarjetas, las participantes organizan información, detectan patrones en los datos que generamos como usuarias y construyen su propio sistema de recomendación. Luego compiten con el algoritmo real de Netflix y, al final, lo usan para predecir si les gustarán títulos que todavía no vieron.
Información para las sedes:
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Si querés implementar esta propuesta en tu institución educativa, escribinos para recibir asesoramiento y el material completo: fichas de trabajo, guía paso a paso y video tutorial.
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Departamento de Matemática. Facultad de Ingeniería Química.
Universidad Nacional del Litoral. Santa Fe, Argentina.
Itatí Zocola
Licenciada en Matemática Aplicada. Becaria doctoral en Matemática en Conicet. Docente del Departamento de Matemática (FIQ-UNL). Investiga métodos estabilizados para problemas de advección dominante. Forma parte de extraPola, participa en divulgación matemática y proyectos de extensión con perspectiva de género.
Pablo Quijano
Marcelo Actis
Doctor en Matemáticas (UNL). Profesor Adjunto en el Departamento de Matemática de la Facultad de Ingeniería Química de la UNL. Investigador Adjunto de CONICET.
Ana de Orellana
Brenda Rivera
Licenciada en Diseño de la Comunicación Visual (FADU-UNL). Estudiante de la escuela 42 Madrid, Fundación Telefónica. Forma parte de extraPola, colectivo de divulgación matemática (FIQ-UNL). Apasionada por la intersección entre tecnología, diseño y comunicación científica.
Andrea Bergesio
Doctora de la UBA, área Ciencias Matemáticas. Profesora Adjunta en el Departamento de Matemática de la Facultad de Ingeniería Química de la UNL.