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¡La compu también puede aprender!

Área

Computación

Edad

10 a 12 años

Duración

60 min.

Cantidad

30 a 35 niñas

DE QUÉ SE TRATA

Enseñar a una computadora a reconocer objetos.

En esta actividad, las niñas usan KinderNet, una aplicación interactiva que permite sacar fotos de distintos objetos para entrenar una inteligencia artificial. A través de imágenes y pruebas, descubren cómo una computadora puede aprender a reconocer objetos a partir de ejemplos, igual que en un proceso de entrenamiento. También exploran qué pasa cuando la IA se equivoca y cómo mejorar ese aprendizaje agregando más datos o más neuronas.

¿Qué vamos a hacer?

  • Sacar fotos de distintos objetos.
  • Entrenar una inteligencia artificial.
  • Probar si la compu reconoce bien.
  • Corregir errores y volver a entrenar.
  • Descubrir cómo aprende una IA.

¿Qué se aprende?

  • Qué es la inteligencia artificial.
  • Cómo aprende una red neuronal.
  • La importancia de entrenar con buenos datos.
  • Que una compu aprende con ejemplos.
  • Que la IA también puede equivocarse.

Recursos

Información para las sedes:
Para descargar los materiales, las sedes deben iniciar sesión

¿Te interesa esta actividad?

Si querés implementar esta propuesta en tu institución educativa, escribinos para recibir asesoramiento y el material completo: fichas de trabajo, guía paso a paso y video tutorial.

¡También podés registrarte como sede y formar parte de esta red que crece cada año en toda Latinoamérica!

Equipo de trabajo

Georgina Stegmayer
Doctora en Ingeniería (Politecnico di Torino-IT). Profesora Adjunta en el Departamento de Informática de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas de la Universidad Nacional del Litoral. Investigadora Principal de CONICET.

Pamela Llop
Doctora en Matemática (UNL). Profesora Asociada en el Departamento de Matemática de la Facultad de Ingeniería Química de la Universidad Nacional del Litoral. Investigadora Adjunta de CONICET.

 

Diego Milone
Bioingeniero (UNER) y Doctor por la Universidad de Granada. Es Profesor Titular de la UNL e Investigador Principal del CONICET. Fue Director del Departamento de Informática y Secretario de Ciencia y Técnica en la FICH-UNL. Fue fundador y primer Director del Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional, sinc(i) (UNL-CONICET). 

Leandro Bugnon