What are we watching today? Netflix already decided

¿Qué vemos hoy? Netflix ya lo decidió

Área

Matemática / Estadística

Edad

10 a 12 años

Duración

60 min.

Cantidad

30 a 35 niñas

DE QUÉ SE TRATA

Actividad lúdica para explorar cómo funcionan los sistemas de recomendación a partir de datos.

En este taller exploramos cómo hace Netflix para recomendarnos una película o serie. A través de un juego con tarjetas, las participantes organizan información, detectan patrones en los datos que generamos como usuarias y construyen su propio sistema de recomendación. Luego compiten con el algoritmo real de Netflix y, al final, lo usan para predecir si les gustarán títulos que todavía no vieron.

¿Qué vamos a hacer?

  • Calificar películas o series según sus preferencias
  • Comparar sus elecciones con las de otros compañeros
  • Organizar la información en tablas de datos
  • Detectar patrones en las elecciones del grupo
  • Simular un sistema de recomendación
  • Poner a prueba sus resultados frente a otros grupos

¿Qué se aprende?

  • Cómo funcionan los algoritmos de recomendación
  • Uso de datos para tomar decisiones
  • Identificación de patrones y relaciones
  • Construcción y lectura de tablas
  • Pensamiento crítico sobre plataformas digitales

Recursos

Información para las sedes:
Para descargar los materiales, las sedes deben iniciar sesión

¿Te interesa esta actividad?

Si querés implementar esta propuesta en tu institución educativa, escribinos para recibir asesoramiento y el material completo: fichas de trabajo, guía paso a paso y video tutorial.

¡También podés registrarte como sede y formar parte de esta red que crece cada año en toda Latinoamérica!

Equipo de trabajo

extraPola FIQ-UNL

Departamento de Matemática. Facultad de Ingeniería Química.
Universidad Nacional del Litoral. Santa Fe, Argentina.

Itatí Zocola
Licenciada en Matemática Aplicada. Becaria doctoral en Matemática en Conicet. Docente del Departamento de Matemática (FIQ-UNL). Investiga métodos estabilizados para problemas de advección dominante. Forma parte de extraPola, participa en divulgación matemática y proyectos de extensión con perspectiva de género.

Pablo Quijano

Marcelo Actis
Doctor en Matemáticas (UNL). Profesor Adjunto en el Departamento de Matemática de la Facultad de Ingeniería Química de la UNL. Investigador Adjunto de CONICET.

Ana de Orellana

Brenda Rivera
Licenciada en Diseño de la Comunicación Visual (FADU-UNL). Estudiante de la escuela 42 Madrid, Fundación Telefónica. Forma parte de extraPola, colectivo de divulgación matemática (FIQ-UNL). Apasionada por la intersección entre tecnología, diseño y comunicación científica.

Andrea Bergesio
Doctora de la UBA, área Ciencias Matemáticas. Profesora Adjunta en el Departamento de Matemática de la Facultad de Ingeniería Química de la UNL.

What do you see when you see?

Mathematics and physics

Área

Física

Edad

10 a 12 años

Duración

60 min.

Cantidad

30 a 35 niñas

DE QUÉ SE TRATA

Descubrir cómo la luz se transforma en colores

En esta actividad, las niñas exploran qué es la luz y cómo está formada por distintas ondas electromagnéticas. A través de la observación de un prisma o un disco compacto, descubren cómo la luz blanca puede descomponerse en diferentes colores, como sucede en un arcoíris. Luego, construyen un espectroscopio casero para investigar cómo funciona este fenómeno y aprender a observar la luz de otra manera.

¿Qué vamos a hacer?

  • Observar cómo se descompone la luz.
  • Experimentar con prismas y discos compactos.
  • Identificar colores del espectro visible.
  • Construir un espectroscopio casero.
  • Analizar distintas fuentes de luz.

¿Qué se aprende?

  • Qué es una onda electromagnética.
  • Cómo está formada la luz blanca.
  • Qué es el espectro visible.
  • Cómo funciona un espectroscopio.
  • Cómo observar la luz de forma científica.

Recursos

Información para las sedes:
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Equipo de trabajo

Jorge Luis Navarro
Licenciado en Física (Universidad Distrital, Bogotá Colombia), doctor en Física (UNR), Magíster en Ingeniería Biomédica (UNER), estudiante de la maestría en docencia universitaria de la FHUC UNL. Docente investigador del departamento de Física de la FIQ UNL desde 2018.

Brenda Rivera
Licenciada en Diseño de la Comunicación Visual (FADU-UNL). Estudiante de la escuela 42 Madrid, Fundación Telefónica. Forma parte de extraPola, colectivo de divulgación matemática (FIQ-UNL). Apasionada por la intersección entre tecnología, diseño y comunicación científica.

María Cecilia Bertero
Especialista en Didáctica de la Matemática (FHUC – UNL). Profesora en Matemática (FHUC – UNL). Docente en UNRaf, UCSE – DAR e ISP N°2 (Rafaela). Responsable del área de Matemática y Estadística de la Facultad de Tecnologías e Innovación para el Desarrollo de la Universidad Nacional de Rafaela. Becaria de CONICET (Doctorado en Educación en Ciencias Experimentales FBCB – UNL).

Ana María Falchini
Ingeniera en Construcciones (UTN -FRSF). Posgrado Internacional en “Ciudad y Municipio” (EPOCA – Universidad de Firenze y Universidad Carlos III). Ex-Docente de la UTN-FRR. Participante del área de Matemática y Estadística de la Facultad de Tecnologías e Innovación para el Desarrollo de la Universidad Nacional de Rafaela, a través de la ejecución de Proyectos de Articulación con la Comunidad.

Emilio Moscardo
Bioingeniero (UNER). Maestria en Prevencion de Riesgos Laborales”. Maestría en Big data y e-health. Profesor en “Licenciatura en Gestión de la Tecnología”, en la “Lic. en Automatismo y Robótica” y Postgrado en “Inteligencia artificial y transformación organizacional” (UNRAF). Profesor en Gestión de Ingeniería Clínica (UNAJ). Profesor en la Lic. en Seguridad e Higiene (ITEC).

Leandro Sarmiento

Aeronautical engineers for a day

Mathematics and physics

Area

Statistics

Age

10 to 12 years

Duration

60 min.

Participants

30 to 35 girls

WHAT IT IS ABOUT

Design and test airplanes like an aeronautical engineer.

In this activity, the girls explore how aeronautical engineers work through the design and testing of paper airplanes. From observation, comparison and data recording, they discover which characteristics influence flight and how small changes can modify the results. In this way, they learn to analyze information and make decisions based on evidence.

What are we going to do?

  • Build paper airplanes.
  • Test different flight designs.
  • Measure distances and results.
  • Compare which airplanes fly better.
  • Record data and draw conclusions.

What is learned?

  • How an aeronautical engineer works.
  • The importance of observing and measuring.
  • How to compare results with data.
  • That small changes modify the flight.
  • How to make decisions with evidence.

Resources

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Work team

Mariela Sued
PhD in Mathematics from the National Institute of Pure and Applied Mathematics (Brazil). Associate Professor at the Faculty of Exact and Natural Sciences (UBA) and Associate Professor at Universidad de San Andrés. Independent Researcher at CONICET.

Constanza Sánchez de la Vega
Guillermo Solovey.